Cómo están evolucionando los Centros de Datos. Del On-Premise al Edge Computing.

¡Hola de nuevo! Hoy vamos a explicarte cómo han evolucionado los Centros de Datos y hacia dónde se dirigen. Pero para hacerlo, como es nuestra costumbre, vamos a aclarar unos conceptos básicos para que no te pierdas.

Los Orígenes: Centros de Datos On-Premise

Hagamos un pequeño viaje en el tiempo. Imagínate que estás en los años 90 o principios de los 2000. Las empresas manejaban grandes cantidades de información en sus propios servidores ubicados en el sótano o en una sala especialmente acondicionada en su edificio. Estos son los famosos Centros de Datos on-premise. Básicamente, todo el hardware y software estaba bajo el mismo techo que los empleados, lo que significaba que la empresa tenía control total sobre sus datos y sistemas.

El inconveniente estaba en el mantenimiento de la infraestructura, que aumentaba considerablemente los costos operativos de las empresas (suministros, personal experto, ampliaciones de hardware, etc.). Esto hacía que esta manera de almacenar la información tuviese limitada su escalabilidad.

La Revolución del Cloud Computing

Como consecuencia de los inconvenientes mencionados anteriormente, nació una solución de la mano de grandes empresas que ya poseían esa mega infraestructura para sus propias operaciones. Hablamos del Cloud Computing.

Con proveedores como Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure y Google Cloud, las empresas ya no necesitaban mantener sus propios servidores. En su lugar, podían alquilar espacio en la nube y pagar solo por lo que usaban. ¡Adiós al sótano lleno de servidores ruidosos!

Llegaba una tendencia que solucionaba de un plumazo los problemas de escalabilidad, permitía un sustancial ahorro en costos y los datos podían ser accesibles desde cualquier parte del mundo.

Pero, como casi todo, estas ventajas tenían un precio. Las empresas que utilizasen la infraestructura de estos proveedores se sometían a depender totalmente de ellos. Dejan en sus manos que sean capaces de mantener la disponibilidad y la seguridad de sus datos, y en otros casos, aceptar los términos y condiciones que pudiesen llegar a imponer. Además, al estar los datos más lejos, la latencia para la comunicación aumentaba y podía afectar el rendimiento de los servicios.

Un Nuevo Salto: Edge Computing

Ahora, entremos en el terreno del Edge Computing, que está revolucionando aún más la forma en que manejamos los datos. Pero, ¿qué es exactamente el edge computing? En pocas palabras, se trata de procesar datos más cerca del lugar donde se generan, en lugar de enviarlos a un centro de datos remoto. Esto es especialmente útil en aplicaciones que requieren una latencia mínima, como el Internet de las Cosas (IoT), los coches autónomos y la realidad aumentada.

Esta forma de computación reduce significativamente la latencia de los servicios al estar la información más cerca y alivia la carga de tráfico en equipos de borde. Aunque, por contra, puede suponer un reto en cuanto a seguridad se refiere al haber más puntos que proteger.

Casos de Uso del Edge Computing

Después de tanta teoría, vamos a ver para qué sirve esto del Edge Computing y en qué casos supone una evolución:

  • Vehículos Autónomos: Los coches inteligentes necesitan procesar enormes cantidades de datos en tiempo real para navegar con seguridad. El Edge Computing permite que estos vehículos tomen decisiones rápidas sin depender de una conexión a la nube.
  • Ciudades Inteligentes: Desde el control del tráfico hasta la gestión de servicios públicos, las ciudades inteligentes utilizan el Edge Computing para procesar datos localmente y responder rápidamente a las condiciones cambiantes.
  • Salud: Los dispositivos médicos conectados pueden monitorear y analizar datos en tiempo real, lo que permite una atención médica más rápida y precisa.

¿Qué Nos Depara el Futuro?

La evolución de los centros de datos hacia el edge computing no muestra signos de desaceleración. De hecho, a medida que la tecnología avanza, veremos una mayor integración de inteligencia artificial y machine learning en el edge, permitiendo aplicaciones aún más avanzadas y personalizadas.

Además, con la expansión de la red 5G, el Edge Computing se volverá aún más crítico. La capacidad de 5G para manejar grandes volúmenes de datos con baja latencia abrirá nuevas posibilidades para aplicaciones en tiempo real y altamente sensibles.

En Resumen


Hemos recorrido un largo camino desde los Centros de Datos On-Premise hasta el mundo del Edge Computing. Cada etapa de esta evolución ha traído nuevas oportunidades y desafíos, pero aún nos espera un futuro lleno de posibilidades que aún ni llegamos a comprender del todo.

Es hora de navegar en este panorama tecnológico y nosotros aprendemos día a día que las empresas sigan beneficiándose de esta evolución digital. Si tienes alguna duda sobre el uso de estas tecnologías, contacta con nosotros y estaremos encantados de aportarte toda la información que necesites.

¡Nos vemos en el siguiente artículo! (Comparte si te ha gustado 😜)

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